התחלה מהירה: שילבו את ממשק ה-API של LLM ללא צנזורה שלך

דרישות מוקדמות והגדרת חשבון

קבלו את האישורים שלכם וקבעו את משתני הסביבה שלכם. צרו חשבון על ידי לחיצה על "המשך עם Google" או שימוש באימייל וסיסמה ב קבל מפתח API דף. אתם מקבלים $0.50 של אשראי ניסיון בתוקף ל-7 days, כך שתוכלו לבדוק חיבוריות לפני טעינה. כתובת הבסיס לכל הבקשות היא https://api.alternativelitellm.com/v1. השתמש בכתובת זו כ base_url בכל SDK תואם OpenAI.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

בצעו שיחת השלמת צ'אט סטנדרטית באמצעות פקודת ה-curl הרשמית. החליפו YOUR_API_KEY עם המפתח שלך מהלוח. מזהה הדגל הוא תמיד uncensored. זה מחזיר תגובת טקסט המאפשרת נושאים מבוגרים, בדיוניים או שנויים במחלוקת ללא דחייות סטנדרטיות. המערכת מקבלת פרמטרים כמו temperature וגם top_p לשונות בפלט.

Copycurl https://api.alternativelitellm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this Python script to Java"}]
  }'

מבנה התגובה תואם את הפורמט הסטנדרטי של OpenAI. אסימוני קלט נגבים ב-$0.15 לכל 1M, ואסימוני פלט ב-$0.50 לכל 1M. שגיאות וסירובים אינם צורכים את יתרתך ששולמה מראש.

אינטגרציה עם SDK ב-Python

אתחל את הלקוח עם כתובת הבסיס והמפתח. ה OpenAI חבילת Python עובדת ישירות עם API זה. הגדר את המודל ל uncensored לכל האינטראקציות. גישה זו מבטלת את הצורך במעטפות מותאמות אישית או תשתית ביניים. הגדר פרמטרים כמו max_tokens לשליטה באורך הפלט. הפלט המרבי המוגדר כברירת מחדל הוא 2,048 טוקנים אלא אם כן תציב מגבלה גבוהה יותר.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativelitellm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ודאו את החיבור על ידי בדיקת ה choices field in the response object. This method is ideal for backend services and automated agents.

שילוב Node SDK

צור את לקוח ה-OpenAI עם כתובת ה-Base URL הנכונה. השתמש ב- uncensored מזהה המודל לכל ההשלמות. SDK Node מטפל בכותרות האימות באופן אוטומטי כאשר מוגדר נכון. הגדרה זו מושלמת לשרתי אינטרנט ופונקציות קצה. אתה יכול להעביר פרמטרים סטנדרטיים כמו stop רצפים לשליטה בפלט. ודא שאתה מטפל בנתוני התשובה באופן אסינכרוני.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativelitellm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

בדקו את usage אובייקט כדי לפקח על צריכת אסימונים. שיטה זו מבטיחה התנהגות עקבית ביישומי JavaScript או TypeScript שלך.

תגובות בזרם עם SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) למסירת טוקנים בזמן אמת. כל קטע מכיל תוכן טקסט חלקי. הקטע הסופי כולל את סטטיסטיקות השימוש המלאות בטוקנים. תכונה זו מפחיתה את תחושת השהייה עבור משתמשים סופיים. הגדר את מטפל הזרם כדי לעבד כל אירוע כפי שהוא מגיע. השתמש בזה עבור ממשקי צ'אט או יצירת נתונים בזמן אמת.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ודאו שהלקוח שלכם מטפל נכון באירוע סוף-סטרים כדי לסגור חיבורים בצורה נקייה. זה מונע דליפת משאבים בתהליכים ארוכי טווח.

טיפול באסימונים, מגבלות ושגיאות

נטר את השימוש שלך וטפל בשגיאות בצורה הגיונית. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים לפקד פלוס השלמה. פלט מקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים. אם max_tokens לא מוגדר, מגבלת ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים. אתם מוגבלים ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות למפתח. שגיאת 401 מציינת מפתח לא חוקי. שגיאת 402 אומרת שאתם צריכים להוסיף אשראי באמצעות קריפטו. שגיאת 429 מציינת הגבלת קצב. אשראי לא פג תוקף, כך שתוכלו להשתמש בו בכל עת.